تحلیل آشوبگونگی مدل قشر مخ برای بیماری صرع و طراحی کنترل مد لغزشی برای آن

صرع یکی از شایع ترین اختلالات عصبی است و تقریباً 1% از کل مردم دنیا از این بیماری رنج می-برند. بیش از ??? مبتلایان به صرع به راه های درمانی پاسخی نداده و باید تحت عمل جراحی قرار بگیرند که عوارضی در پی دارد. از همین رو پژوهشگران این حوزه به پژوهش برای یافتن راه های درمانی جایگزین روی آورده اند. یکی از این خط مشی ها به کار بستن راه کارهایی برای کنترل اتوماتیک حمله های صرعی است. ما در پژوهش حاضر جهت کنترل حمله های صرعی الگوریتم کنترل مقاوم مبتنی بر روش کنترل مد لغزشی را ارائه کرده ایم. برای تحقیق کیفیت عملکرد الگوریتم های کنترلی به مدل ریاضی دقیق از چگونگی رفتار نورونها در حالت های مختلف رفتار مغز برای یک بیمار صرعی نیاز داریم. در این پژوهش از مدل ریاضی قشر مخ یعنی مدل الکتروکورتیکوگرام (ecog) استفاده کرده ایم. ابتدا دینامیک مدل ecog را بررسی کرده و سپس به تحلیل آشوبگونگی این مدل می پردازیم. در این مرحله از دو معیار سنجش میزان آشوبگونگی بیشترین نمای لیاپانوف (lle) و آنتروپی (en) استفاده می کنیم. در بخش طراحی کنترل گر ابتدا الگوریتم های کنترلی که توسط دیگر پژوهشگران در این حوزه انجام شده را مورد بررسی قرار می دهیم، الگوریتم هایی که مبتنی بر کنترل فیدبک بوده و معایب این روش ها را مورد بررسی قرار می دهیم. در پایان الگوریتم کنترلی مقاوم خود را ارائه می دهیم. با استفاده از این الگوریتم کنترلی به چگونگی مهار و کنترل حمله های صرعی در حالت های مختلف فعالیت مغز می پردازیم.